Khin Thandar Kyaw

SUMMARY 

A dedicated and results-driven engineer with over a year of hands-on experience applying neural networks to optimize transmit beamforming in Reconfigurable Intelligent Reflecting Surfaces (RIS). Actively contributing to IEEE publications and continually expanding expertise in large language models. 

RESEARCH INTERESTS  

Reconfigurable Intelligent Surfaces, deep learning, optimization, LLMs, RAG 

EXPERIENCE  

Aug 2024 – Feb 2025 Machine Learning Developer 

RV Connex — Pathum Thani, Thailand - Developing a customized large language model (LLM) for the cyber

domain by using retrieval augmented generation (RAG) frameworks 

Mar 2024 – Jul 2024 Machine Learning Intern RV Connex — Pathum Thani, Thailand 

- Assisted automated data cleaning pipeline 

- Researched on meaningful synthesized data generation 

Nov 2019 – Jan 2020 Research Intern National Tsing Hua University — Hsinchu, Taiwan 

- Optimized UAV trajectory for maximum data rate via Q-Learning 

EDUCATION 

2025 – Present Ph.D. in Electronics and Information Convergence Engineering 

 Kyung Hee University — Suwon, South Korea 

2022 – 2024 M.Eng. in Artificial Intelligence and Internet of Things 

Kasetsart University — Bangkok, Thailand

GPA – 3.85/4.0 

2014 – 2021 B.Eng. in Computer Engineering and Information Technology 

Yangon Technological University — Yangon, Myanmar

CGPA – 4.8/5.0